본문 바로가기
💗Database/MySQL

[MySQL/개념] 데이터베이스(DB)란? DBMS? RDBMS?

by psS2mj 2020. 4. 15.
반응형

- 데이터베이스의 간단한 역사

아주 먼 옛날, 사람들은 저마다의 방식으로 데이터를 관리했기 때문에 통일성이 없었다. 그러던 중 바크만 아저씨가 최초의 데이터베이스를 고안해냈다나 뭐라나. 초기에는 데이터를 저장해놨다가 가져다 쓰는 것에 의의를 뒀다고 한다. 그러다가 관계형 데이터베이스가 등장!🙋‍♀️

 

 

- 관계형 데이터베이스란?

관계형 데이터베이스는 테이블을 이용하며, 테이블과 테이블 사이의 관계(relationship)를 이용해 데이터를 보다 효율적으로 뽑아낸다. 대표적인 것들은 오라클(Oracle), MySQL, Sybase 등등.. 그런데 정확히 이야기하면 데이터베이스라는 것은 존재하지 않는다. 다만, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS: Database Management System)이 존재할 뿐. 이들은 저마다의 알고리즘을 통해 데이터를 저장하고 관리하는데 커드 아저씨가 관계형 데이터베이스의 개념을 고안해냈다는 듯하다. SQL, 옵티마이저, 트랜잭션 등의 개념이 존재한다. 데이터베이스의 중요성이 커지면서 시장도 점차 커지고 있다.

 

 

*참고: InnoDB

https://ko.wikipedia.org/wiki/InnoDB

 

InnoDB - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전.

ko.wikipedia.org

https://ojava.tistory.com/25

 

MySQL Storage Engine의 양대산맥! MyISAM vs InnoDB

MySQL의 Storage Engine에는 위에 보시는 그림처럼 여러가지가 존재합니다. 그 중 제일 많이 사용하는 두 가지가 바로, MyISAM과 InnoDB인데요~ 오늘은 이 두 가지를 비교 분석하는 포스팅을 해볼까 합니다. 먼저..

ojava.tistory.com

요약하자면 InnoDB(이노디비)는 트랜잭션 등을 지원한다는 것 같다.

MySQL은 InnoDB 엔진을 사용하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이다.

 

https://ko.wikipedia.org/wiki/MySQL

 

MySQL - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전. MySQL(마이에스큐엘, )[1]은 세계에서 가장 많이 쓰이는[2] 오픈 소스의 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이다.[3] 다중 스레드, 다중 사용자 형식의 구조질의어 형식의 데이터베이스 관리 시스템으로서 오라클이 관리 및 지원하고 있으며, Qt처럼 이중 라이선스가 적용된다. 하나의 옵션은 GPL이며, GPL 이외의 라이선스로 적용시키려는 경우 전통적인 지적재산권 라이선스의 적용을 받는다. 위와 같은 지원 방

ko.wikipedia.org

https://namu.wiki/w/MySQL

 

MySQL - 나무위키

이 저작물은 CC BY-NC-SA 2.0 KR에 따라 이용할 수 있습니다. (단, 라이선스가 명시된 일부 문서 및 삽화 제외) 기여하신 문서의 저작권은 각 기여자에게 있으며, 각 기여자는 기여하신 부분의 저작권을 갖습니다. 나무위키는 백과사전이 아니며 검증되지 않았거나, 편향적이거나, 잘못된 서술이 있을 수 있습니다. 나무위키는 위키위키입니다. 여러분이 직접 문서를 고칠 수 있으며, 다른 사람의 의견을 원할 경우 직접 토론을 발제할 수 있습니다.

namu.wiki

점유율은 오라클이 더 높은 듯.

 

TMI: MySQL과 MariaDB를 만든 사람은 왜 이름을 이렇게 지었을까?

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%AA%AC%ED%8B%B0_%EC%99%80%EC%9D%B4%EB%93%9C%EB%8B%88%EC%96%B4%EC%8A%A4

 

몬티 와이드니어스 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전.

ko.wikipedia.org

두 딸의 이름에서 따왔다는 썰이 있다고 한다.

 

 

- 관계형 데이터베이스에서 반드시 기억해야할 세 가지가 있다.

1. 엔터티(Entity)

2. 속성(Attribute)

3. 관계(Relationship)

 

작년에 SQLD 자격증을 취득했는데, 그때 봤던 가이드북에도 이 세 개의 내용이 정리되어 있다.

출처: DBGuide.net

http://www.dbguide.net/db.db?cmd=view&boardUid=148179&boardConfigUid=9&categoryUid=216&boardIdx=132&boardStep=1

 

데이터 전문가 지식포털 DBGuide.net

엔터티 속성 관계 식별자 데이터 모델의 이해 1. 엔터티의 개념 데이터 모델을 이해할 때 가장 명확하게 이해해야 하는 개념 중에 하나가 바로 엔터티(Entity)이다. 이것은 우리말로 실체, 객체라고 번역하기도 하는데 실무적으로 엔터티라는 외래어를 많이 사용하기 때문에 본 가이드에서는 엔터티라는 용어를 그대로 사용하기로 한다. 엔터티에 대해서 데이터 모델과 데이터베이스에 권위자가 정의한 사항은 다음과 같다. 변별할 수 있는 사물 - Peter Chen (

www.dbguide.net

반응형

'💗Database > MySQL' 카테고리의 다른 글

[MySQL] MySQL 설치하기 (feat. Workbench)  (1) 2020.04.12

댓글